警視庁がAIで交通事故を3D再現！新システムの仕組みと導入時期

警視庁がAIで交通事故を3D再現する新システム導入へ

警視庁は、交通事故現場の3Dデータと映像解析を組み合わせ、事故当時の状況をコンピューター上で再現する新システムを導入する方針です。2026年11月4日、時事通信が同庁への取材を基に報じました。

新システムの名称は「3次元照合・空間再現システム」

導入が計画されているのは「3次元照合・空間再現システム（仮称）」です。

事故現場を3次元データとして記録し、防犯カメラやドライブレコーダーの映像から得られた情報をAIで照合することで、車両や歩行者の動きを画面上で再現する仕組みです。

警視庁は来年度の予算要求に関連経費を盛り込んでいます。ただし、報道では具体的な予算額や導入費用は明らかにされていません。

死亡事故やひき逃げの捜査を効率化

新システムの導入によって、死亡事故やひき逃げ事件などで行われてきた、交通規制を伴う大規模な実況見分の負担を減らせると期待されています。

事故当時の車両の位置関係を現場で再現する代わりに、3D空間上で必要な情報を確認できるようにすることが狙いです。

ただし、事故直後の証拠収集や現場確認まで不要になるという意味ではありません。

AI事故再現システムの仕組み｜MMSと映像を照合

今回のシステムでは、警視庁がすでに運用しているモービル・マッピング・システム（MMS）を活用します。現場の3D空間データと映像解析データを組み合わせることで、事故の状況を多角的に確認できる仕組みです。

MMSとは？車で走行しながら道路を3D計測

MMSは、カメラなどの計測機器を搭載した車両で道路を走行し、周囲の形状や位置情報を取得する技術です。

道路の形状や周辺の構造物などを3次元データとして把握でき、事故現場の空間的な位置関係を記録するために活用されます。

警視庁はすでにMMSを運用しており、今回の新システムではそのデータをAIによる照合・再現に利用する計画です。

防犯カメラやドライブレコーダーの映像を解析

事故現場の周辺に設置された防犯カメラや、車両のドライブレコーダーに事故当時の映像が残っている場合、それらが重要な情報源になります。

新システムでは、映像から得られた解析データとMMSの3D空間データをAIで照合し、車両などの動きを再現します。

※上記は報道された機能を基に整理した概念的な流れです。実際のシステムの操作手順や処理順序が公表されたものではありません。

AIで事故の速度・距離・位置関係をどこまで再現できる？

新システムでは、車両の速度や位置関係、距離など、事故捜査に必要な情報を画面上で確認できるとされています。さらに、上空から見た状況だけでなく、車内や歩行者の視点も再現できる計画です。

車の速度や移動経路を画面上で確認

交通事故の原因を調べるうえで、事故直前の車両の速度や進行方向、互いの距離は重要な情報です。

新システムでは、映像と3Dデータを照合することで、こうした情報を画面上で引き出せるとされています。

ただし、AIが表示した速度や距離が、必ず誤差のない数値になるとは限りません。計測精度や解析条件などの具体的な性能は、今回の報道では示されていません。

運転席や歩行者の視点からも事故を再現

従来の現場図面では、事故現場を上から見た位置関係を中心に整理することが一般的でした。

新システムでは、上空からの視点に加えて、車内や歩行者から見た状況も再現できるとされています。

これにより、事故に関係する車両や歩行者の位置関係を、異なる角度から検討しやすくなる可能性があります。

従来の実況見分との違い｜2～3時間の交通規制が不要に？

現在、死亡事故やひき逃げ事件などの実況見分では、事故当時の状況を現場で再現することがあります。その際には長時間の交通規制や多くの人員が必要になる場合があり、新システムによる効率化が期待されています。

従来は車を並べ直して距離を測定

従来の実況見分では、事故時と同じ位置に車両などを配置し、距離を計測して報告書や図面を作成することがあります。

こうした作業では2～3時間の交通規制が必要になり、周辺道路で渋滞が発生するケースもあるとされています。

交通整理を担当する人員を含めると、約20人が必要になる場合もあるということです。

新システムで現場再現作業を削減

新システムでは、現場を3D空間として再現できるため、事故当時の位置関係を確認するために道路上へ車両を並べ直す作業を省略できると期待されています。

交通渋滞と経済的損失を減らせる理由

事故の実況見分に伴う交通規制は、周辺道路の混雑を引き起こす場合があります。新システムで現場再現のための規制時間を短縮できれば、一般のドライバーや物流にもメリットが生まれる可能性があります。

長時間の通行規制による渋滞を抑制

事故現場での作業のために道路を規制すると、通行車両が別の道路へ迂回する必要が生じる場合があります。

交通量が多い場所では、規制による渋滞が周辺の道路へ広がることも考えられます。

新システムによって現場再現作業が不要になれば、こうした規制に伴う混雑を減らせると期待されています。

物流や移動時間への影響を軽減

渋滞によって車両の移動時間が長くなると、配送の遅れや燃料消費の増加などが発生する場合があります。

交通規制を伴う実況見分の削減は、こうした社会的な負担を抑えることにもつながる可能性があります。

ただし、今回の報道では渋滞削減時間や経済的損失の削減額について、具体的な試算は示されていません。

AI事故再現は正確？導入前に確認すべき課題

AIによる事故再現は捜査の効率化に役立つと期待されていますが、解析結果の正確性や証拠としての扱いなど、慎重な検証が必要になると考えられます。特に重大事故では、再現結果の根拠を確認できることが重要です。

映像の画質や撮影条件による影響

防犯カメラやドライブレコーダーの映像は、撮影角度、画質、夜間の明るさなどによって確認できる情報が異なります。

また、事故の瞬間が映像に残っていない場合や、車両が障害物に隠れている場合には、解析できる情報に制約が生じる可能性があります。

そのため、AIの再現結果を利用する際には、元となる映像や計測データの品質を確認することが重要です。

AIの再現結果と事故の真相は同じとは限らない

AIによる再現は、入力されたデータと解析方法に基づくものです。

そのため、再現映像が精密に見えても、事故のすべての状況が完全に明らかになるとは限りません。

事故原因や刑事責任を判断する際には、映像解析の結果だけでなく、物的証拠や関係者の供述などを総合的に検討することが重要です。

※上記はAIを捜査に活用する際の一般的な検討事項です。警視庁が今回のシステムについて具体的な課題として公表したものではありません。

いつから導入？2027年6月試験運用、2028年1月本格運用へ

警視庁は2027年6月に新システムの試験運用を開始し、2028年1月からの本格運用を目指しています。今後、予算や試験運用の結果などを踏まえて、導入が進められる見通しです。

導入スケジュールを整理

全国の警察にも広がる可能性は？

今回の導入方針は警視庁について報じられたものであり、全国の都道府県警察への導入計画が決まったという情報はありません。

ただし、試験運用で有効性や安全性が確認されれば、将来的に同様の技術が他の地域でも検討される可能性はあります。

全国展開の有無や具体的な時期については、今後の発表を待つ必要があります。

よくある質問（FAQ）

警視庁のAI事故再現システムについて、仕組みや導入時期、実況見分への影響など、気になる疑問をまとめました。

まとめ｜警視庁のAI事故再現で交通規制と捜査負担の軽減へ

警視庁はAIと3D空間データを活用し、交通事故の状況を再現する新システムの導入を計画しています。従来の実況見分で必要だった長時間の交通規制や、多くの捜査員による作業を減らすことが期待されています。

今後は、再現精度の検証や捜査への活用方法、交通規制の削減効果などが注目されます。